KI-Strategie — vom Pilotprojekt zum Geschäftsergebnis
Wir priorisieren Ihre KI-Initiativen, verankern sie in Prozessen und Systemen und schaffen den Governance-Rahmen für einen produktiven Betrieb, mit einer Roadmap, die zu Ihnen passt.
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Warum jetzt der richtige Zeitpunkt für eine KI-Strategie ist
In den meisten Unternehmen laufen bereits erste KI-Anwendungen. Sie entstehen in einzelnen Fachbereichen, arbeiten mit unterschiedlichen Daten und niemand verantwortet das Gesamtbild. Das kostet Budget, ohne dass sich ein Effekt in der Bilanz zeigt.
Eine KI-Strategie klärt, welche Anwendungsfälle sich rechnen, welche Daten und Systeme dafür nötig sind und wer entscheidet. Wir erarbeiten sie gemeinsam mit Geschäftsführung, Fachbereichen und IT — mit Zwischenständen, die Sie jederzeit bewerten können.
Investitionen müssen sich rechnen
Die Vorleistungen für KI sind erheblich — in Lizenzen, Infrastruktur und Personal. Der Nachweis der Wirtschaftlichkeit wird eingefordert.
Hohe Vorleistungen
Rechenleistung, Lizenzen und Datenaufbereitung binden Budget, bevor der erste Effekt sichtbar wird.
Erfolgsnachweis
Geschäftsführung und Gesellschafter erwarten messbare Ergebnisse statt Zukunftsversprechen.
Der Wettbewerb verschiebt sich
KI-gestützte Anbieter arbeiten schneller und günstiger. Wer im Pilotstadium bleibt, verliert an Kostenposition.
Neue Geschäftsmodelle
Automatisierte Angebote setzen etablierte Prozesse und Preismodelle unter Druck.
Skalierungslücke
Erfolgreiche Prototypen erreichen den Produktivbetrieb nicht – die Betriebskosten steigen trotzdem.
Strukturwandel im Unternehmen
KI verändert Rollen, Verantwortlichkeiten und Qualifikationsbedarf. Das lässt sich planen oder passiert ungesteuert.
Kompetenzaufbau
Fachbereiche brauchen Regeln und Routine im Umgang mit generativer KI, nicht nur Werkzeuge.
Regulatorische Pflichten
EU AI Act und Datenschutz erfordern Zuständigkeiten und Nachweise, bevor Anwendungen produktiv gehen.
Zentrale Wissensbasis
Alle Wissens-, Produkt- und Kundendaten fließen in ein zentrales KI-Modell, das Agentforce für Antworten, Analysen und Empfehlungen nutzt.
Höhere Produktivität
Automatisierte Zusammenfassungen, Recherchen und Aufgaben reduzieren manuellen Aufwand und steigern die Effizienz im Vertrieb.
Fundierte
Entscheidungen
Echtzeit-Empfehlungen basierend auf KI-Analysen machen Priorisierung und Forecasting deutlich präziser.
Salesforce Agentforce: Ein Vergleich der KI-Generationen
Unternehmen stehen vor der Aufgabe, KI sinnvoll in ihre Vertriebs- und Serviceprozesse einzubetten. Agentforce hebt CRM-Arbeit auf ein neues Niveau: mit generativer KI, automatisierten Workflows und kontextbezogenen Empfehlungen, die echtes Wachstum ermöglichen.
Handlungsfeld
Ohne KI-Strategie
Mit KI-Strategie
Priorisierung
Initiativen entstehen dezentral, oft parallel und ohne gemeinsames Zielbild.
Bewertete Use Cases in klarer Reihenfolge, abgestimmt mit Geschäftsführung und Fachbereichen.
Datengrundlage
Jede Anwendung greift auf eigene Quellen zu, Qualität und Zugriffsrechte sind ungeklärt.
Bewertete Datenbasis mit klaren Quellen, Verantwortlichkeiten und Anforderungen je Use Case.
Verantwortung
KI liegt bei einzelnen Engagierten im Fachbereich, es gibt keinen Eskalationsweg.
Benannte Rollen für Auswahl, Freigabe und Betrieb, verankert in der bestehenden Organisation.
Compliance
Regulatorische Fragen kommen erst kurz vor dem Produktivgang auf den Tisch.
Risikoklassifizierung nach EU AI Act und DSGVO-Prüfung vor der Umsetzung.
Messbarkeit
Der Nutzen wird geschätzt, ein Vorher-Nachher-Vergleich existiert nicht.
Je Use Case definierte Kennzahlen und ein Ausgangswert, an dem der Effekt ablesbar ist.
Skalierung
Prototypen bleiben im Pilotstatus, Betrieb und Weiterentwicklung sind ungeklärt.
Roadmap mit Betriebsmodell, Budgetrahmen und Entscheidungspunkten je Phase.
Mit uns sicher zur KI-Strategie in Ihrem Unternehmen
So entsteht Ihre KI-Strategie
Jede Phase endet mit einem Entscheidungspunkt. Sie behalten die Kontrolle über Umfang und Budget und bewerten nach jeder Phase neu.
PHASE 01
Analyse der Ausgangslage
Rollenbasierte Berechtigungen stellen sicher, dass sensible Bildungsdaten nur autorisierten Nutzergruppen zugänglich sind.
PHASE 02
Use Cases bewerten
Die Verarbeitung personenbezogener Daten erfolgt nachvollziehbar und im Einklang mit geltenden Datenschutzvorgaben wie der DSGVO.
PHASE 03
Zielbild & Roadmap
KI-gestützte Funktionen arbeiten kontrolliert und erklärbar – Datenhoheit und Verantwortlichkeit bleiben jederzeit bei der Institution.
PHASE 04
Governance & Start
KI-gestützte Funktionen arbeiten kontrolliert und erklärbar – Datenhoheit und Verantwortlichkeit bleiben jederzeit bei der Institution.
Zugriffskontrolle
Rollenbasierte Berechtigungen stellen sicher, dass sensible Bildungsdaten nur autorisierten Nutzergruppen zugänglich sind.
Datenschutz & Compliance
Die Verarbeitung personenbezogener Daten erfolgt nachvollziehbar und im Einklang mit geltenden Datenschutzvorgaben wie der DSGVO.
KI-Transparenz
KI-gestützte Funktionen arbeiten kontrolliert und erklärbar – Datenhoheit und Verantwortlichkeit bleiben jederzeit bei der Institution.