Salesforce-KI im Vergleich: Agentforce und Einstein AI
Salesforce Agentforce oder Einstein AI – welche Lösung passt besser zu Ihrem Unternehmen? Erfahren Sie die wichtigsten Unterschiede und wie beide Technologien optimal zusammenspielen.
23.04.2026
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9 Minuten Lesezeit
Was ist der Unterschied zwischen Salesforce Agentforce und Einstein AI?
Der wichtigste Unterschied zwischen Salesforce Agentforce und Einstein AI liegt im Grad der Automatisierung. Während Einstein AI Daten analysiert und Empfehlungen gibt, geht Agentforce einen Schritt weiter und führt Aufgaben eigenständig aus.
- Einstein AI: Analysiert Daten, erstellt Vorhersagen und unterstützt bei Entscheidungen
- Agentforce: Trifft Entscheidungen selbstständig und automatisiert komplette Prozesse
Zwei AI-Welten innerhalb von Salesforce
Mit der rasanten Entwicklung von künstlicher Intelligenz erweitert Salesforce kontinuierlich sein Portfolio. Zwei zentrale Begriffe, die dabei immer häufiger auftauchen, sind Salesforce Agentforce und Einstein AI.
Auf den ersten Blick scheinen beide Technologien ähnliche Ziele zu verfolgen: Prozesse automatisieren, Daten intelligent nutzen und bessere Entscheidungen ermöglichen. Doch bei genauerem Hinsehen zeigen sich deutliche Unterschiede – insbesondere in der Art, wie Automatisierung gedacht und umgesetzt wird.
Dieser Artikel zeigt Ihnen, worin sich Salesforce Agentforce und Einstein AI unterscheiden, wie sie zusammenhängen und wann welche Lösung sinnvoll ist.
Was ist Salesforce Einstein AI?
Einstein AI ist die etablierte KI-Schicht innerhalb von Salesforce. Sie wurde entwickelt, um Daten aus dem CRM intelligent auszuwerten und Nutzern konkrete Empfehlungen zu geben.
Typische Funktionen von Einstein AI sind:
- Lead Scoring und Opportunity Scoring
- Vorhersagen (z. B. Abschlusswahrscheinlichkeiten)
- Automatisierte Insights und Empfehlungen
- Generative KI-Funktionen für Content und Kommunikation
Einstein AI arbeitet dabei primär unterstützend. Das bedeutet: Die KI analysiert Daten und liefert Vorschläge, die von Nutzern oder Systemen weiterverarbeitet werden.
Gut zu wissen: Agentforce Assistant (früher Einstein Copilot)
Im Zuge der Weiterentwicklung hat Salesforce seinen KI-Assistenten Einstein Copilot in Agentforce Assistant umbenannt und stärker in die Agentforce-Plattform integriert.
Agentforce Assistant ist ein konversationsfähiger, generativer KI-Assistent, der direkt in Salesforce-Anwendungen eingebettet ist. Er kann Fragen beantworten, Inhalte erstellen und über vordefinierte Aktionen auch Aufgaben ausführen, basierend auf den Unternehmensdaten und Metadaten.
Der zentrale Unterschied zu klassischen Copiloten liegt in der tiefen Integration von Daten (z. B. über Data Cloud / Data 360) sowie der Möglichkeit, mehrstufige Aktionen und Workflows zu unterstützen. Damit entwickelt sich der Assistent zunehmend von reiner Unterstützung hin zu teilautomatisierten Prozessen innerhalb von Agentforce.
Agentforce Assistant (ehemals Einstein Copilot) unterstützt Nutzer aktiv – während Agentforce als Plattform darüber hinaus autonome Prozesse ermöglicht.
Was ist Salesforce Agentforce?
Salesforce Agentforce geht einen entscheidenden Schritt weiter. Statt nur Empfehlungen zu geben, setzt Agentforce auf autonome AI Agents, die eigenständig handeln können.
Diese Agenten:
- analysieren Daten in Echtzeit
- treffen Entscheidungen auf Basis von Zielen und Kontext
- führen Aktionen direkt aus
- lernen kontinuierlich aus Ergebnissen
Agentforce transformiert das CRM damit von einem Analyse-Tool zu einem aktiven Steuerungssystem für Prozesse.
Der zentrale Unterschied: Assistenz vs. Autonomie
Der wichtigste Unterschied zwischen Einstein AI und Agentforce liegt im Grad der Automatisierung.
Einstein AI funktioniert nach dem Prinzip:
- „Ich zeige Ihnen, was Sie tun sollten.“
Agentforce hingegen arbeitet nach dem Prinzip:
- „Ich erledige es für Sie.“
Während Einstein AI den Menschen unterstützt, übernimmt Agentforce eigenständig Aufgaben. Dadurch verschiebt sich die Rolle von Mitarbeitenden – weg von operativer Ausführung hin zu strategischer Steuerung.
Vergleich zwischen Einstein AI und Salesforce Agentforce
Einstein AI
Salesforce Agentforce
Unterstützende KI
Autonome AI Agents
Liefert Empfehlungen
Führt Aktionen aus
Fokus auf Analyse & Insights
Fokus auf Prozessautomatisierung
Reaktiv
Proaktiv
Nutzer trifft Entscheidung
System trifft Entscheidung (im definierten Rahmen)
Typische Einsatzbereiche
Einstein AI
- Lead- und Opportunity-Bewertung
- Prognosen und Forecasting
- Content-Generierung (z. B. E-Mails, Texte)
- Unterstützung von Sales- und Service-Teams
Salesforce Agentforce
- End-to-End Automatisierung von Prozessen
- Automatisches Routing und Bearbeitung von Anfragen
- Dynamische Steuerung von Customer Journeys
- Proaktive Prozessoptimierung in Echtzeit
Zusammenspiel von Agentforce und Einstein AI
Wichtig zu verstehen ist, dass Salesforce Agentforce und Einstein AI keine konkurrierenden Technologien sind, sondern sich gezielt ergänzen. Innerhalb des Ökosystems von Salesforce übernehmen sie unterschiedliche, aber aufeinander abgestimmte Rollen.
Einstein AI bildet dabei die intelligente Grundlage. Die Technologie analysiert Daten, erstellt Vorhersagen und liefert fundierte Empfehlungen. Sie sorgt dafür, dass Unternehmen ihre Daten besser verstehen und fundierte Entscheidungen treffen können.
Salesforce Agentforce baut genau auf dieser Grundlage auf und geht einen Schritt weiter. Die Agenten nutzen die Erkenntnisse aus der Analyse, treffen eigenständig Entscheidungen und setzen diese direkt in konkrete Aktionen um. Dadurch werden Prozesse nicht nur optimiert, sondern aktiv gesteuert und automatisiert.
Vereinfacht gesagt: Während Einstein AI vor allem dabei hilft zu verstehen, was getan werden sollte, sorgt Agentforce dafür, dass es auch tatsächlich passiert. Einstein denkt – Agentforce handelt.
Wann eignet sich welche Lösung?
Die Wahl hängt stark vom Reifegrad und den Zielen Ihres Unternehmens ab.
Einstein AI eignet sich besonders, wenn:
- Sie datenbasierte Entscheidungen verbessern möchten
- Sie erste Schritte im Bereich KI gehen
- Sie Ihre Teams mit intelligenten Insights unterstützen wollen
Agentforce eignet sich besonders, wenn:
- Sie Prozesse aktiv automatisieren und skalieren möchten
- Sie repetitive Aufgaben vollständig eliminieren wollen
- Sie bereits eine solide Datenbasis haben
- Sie KI strategisch einsetzen möchten
Typische Herausforderungen bei der Entscheidung
Viele Unternehmen stehen bei der Wahl zwischen Einstein AI und Salesforce Agentforce vor ähnlichen Herausforderungen. Eine zentrale Frage ist, ob es zunächst ausreicht, bestehende Entscheidungen durch bessere Daten und Analysen zu optimieren – oder ob Prozesse direkt automatisiert und von KI gesteuert werden sollen.
Eng damit verbunden ist die Frage nach der Datenbasis. Autonome Systeme wie Agentforce benötigen qualitativ hochwertige und strukturierte Daten, um zuverlässig arbeiten zu können. Unternehmen müssen daher bewerten, ob ihre aktuellen Daten bereits ausreichen oder zunächst optimiert werden sollten.
Auch das Thema Kontrolle spielt eine wichtige Rolle. Während Einstein AI primär Empfehlungen liefert, übernimmt Agentforce aktiv Entscheidungen innerhalb definierter Rahmenbedingungen. Viele Organisationen müssen sich daher erst herantasten, wie viel Verantwortung sie an KI-Systeme übergeben möchten.
Schließlich stellt sich die praktische Frage, welche Prozesse sich überhaupt für den Einsatz von AI Agents eignen. Nicht jeder Ablauf ist gleichermaßen geeignet, und die richtige Auswahl entscheidet maßgeblich über den Erfolg.
In der Praxis zeigt sich häufig ein klarer Weg: Unternehmen starten mit Einstein AI, um ihre Daten besser zu nutzen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darauf aufbauend erfolgt die Skalierung mit Salesforce Agentforce, um Prozesse zunehmend zu automatisieren und effizienter zu gestalten.
Zukunftsperspektive: Vom Insight zur Aktion
Die Entwicklung innerhalb von Salesforce zeigt eine klare Richtung:
Weg von reiner Analyse hin zu autonom handelnden Systemen.
Während Einstein AI weiterhin eine wichtige Rolle spielen wird, verschiebt sich der Fokus zunehmend auf Lösungen wie Agentforce, die nicht nur verstehen, sondern auch umsetzen.
Für Unternehmen bedeutet das:
- Mehr Automatisierung
- Schnellere Prozesse
- Höhere Effizienz
FAQ: Salesforce Agentforce vs. Einstein AI
Was ist der Unterschied zwischen Agentforce und Einstein AI?
Einstein AI liefert Empfehlungen und Analysen, während Agentforce eigenständig Aktionen ausführt und Prozesse automatisiert.
Kann man beide Lösungen zusammen nutzen?
Ja, sie ergänzen sich ideal: Einstein liefert die Datenbasis, Agentforce setzt darauf auf.
Welche Lösung ist besser?
Das hängt vom Ziel ab – für Insights Einstein AI, für Automatisierung Agentforce.
Braucht man Einstein AI für Agentforce?
In vielen Fällen ja, da Einstein die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen liefert.
Fazit: Salesforce Agentforce vs. Einstein AI
Einstein AI und Salesforce Agentforce erfüllen unterschiedliche, aber komplementäre Rollen.
- Einstein AI liefert die Intelligenz und Insights
- Agentforce sorgt für die Umsetzung und Automatisierung
Unternehmen, die beide Ansätze sinnvoll kombinieren, können das volle Potenzial von KI im CRM ausschöpfen.
„Mit Agentforce schaffen Unternehmen den Schritt in eine neue Ära der Produktivität.
Generative KI unterstützt Teams mit präzisen Insights, automatisierten Workflows und klaren Handlungsempfehlungen — ein entscheidender Hebel für effizientere Abläufe und bessere Entscheidungen.“
Bettina Goeke
Senior Sales
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